Image default
Máy Tính

Tối Ưu Ghi Chú & Nghiên Cứu: Bí Quyết Kết Hợp OneNote và NotebookLM AI

Trong nhiều năm, OneNote đã trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy của tôi trong việc thu thập suy nghĩ và tổ chức thông tin. Mặc dù OneNote sở hữu chức năng tìm kiếm mạnh mẽ, nhưng tôi luôn khao khát một hệ thống có thể tương tác chủ động với kho dữ liệu phong phú này. Đó là lúc tôi khám phá công cụ AI NotebookLM của Google, với cách tiếp cận độc đáo trong việc trích xuất thông tin từ tài liệu tải lên, liên kết web, video YouTube và tệp PDF.

Chính vì lẽ đó, tôi đã quyết định kết hợp cả hai vào hệ thống quản lý tri thức của mình. Tôi muốn xem liệu những điểm mạnh của OneNote và NotebookLM có thể bắc cầu khoảng cách giữa các ghi chú tĩnh và khả năng hiểu biết động hay không. Dưới đây là cách thử nghiệm của tôi đã diễn ra.

Người dùng đang sử dụng NotebookLM AI để nâng cao năng suất ghi chú và nghiên cứu tài liệuNgười dùng đang sử dụng NotebookLM AI để nâng cao năng suất ghi chú và nghiên cứu tài liệu

Vì sao nên kết hợp NotebookLM với OneNote?

Tận dụng ưu điểm của cả hai thế giới

Không có gì bí mật khi OneNote đã trở thành “não kỹ thuật số” của tôi. Khi Microsoft giới thiệu Copilot cho OneNote, tôi đã rất tò mò về lời hứa hỗ trợ bởi AI trong không gian làm việc quen thuộc của mình. Tuy nhiên, Copilot yêu cầu gói đăng ký 20 USD mỗi tháng, và sau khi dùng thử miễn phí một tháng, sự tích hợp của nó vẫn chưa thực sự làm tôi hài lòng.

Copilot chỉ hoạt động trên một trang cụ thể và không thể trích xuất thông tin từ nhiều trang, mục hoặc sổ ghi chép khác nhau. Nó cũng không thể đọc nội dung từ các video YouTube, tài liệu hoặc liên kết web được nhúng. Đó là lúc NotebookLM xuất hiện. Đây là một công cụ cho phép tôi tận dụng các trang OneNote hiện có, đã được tổ chức của mình, theo một cách hoàn toàn mới.

Tuy nhiên, tôi cũng không thể chuyển hoàn toàn sang NotebookLM. Chẳng hạn, công cụ ghi chú AI của Google hiện chỉ khả dụng trên nền tảng web. Không có ứng dụng di động hoặc máy tính bảng, đây là một điểm trừ lớn đối với tôi. Bên cạnh đó, tôi vẫn phụ thuộc vào một số tính năng của OneNote như công cụ vẽ, công thức toán học và khả năng bảo vệ các mục bằng mật khẩu – những tính năng không thể bỏ qua.

Nhìn chung, tôi tận dụng điểm mạnh của OneNote trong việc thu thập và tổ chức thông tin, sau đó khai thác khả năng AI mạnh mẽ của NotebookLM để phân tích sâu hơn và tạo ra các kết quả sáng tạo.

Giao diện OneNote với các thẻ ghi chú và tính năng tổ chức thông tin hiệu quảGiao diện OneNote với các thẻ ghi chú và tính năng tổ chức thông tin hiệu quả

Quy trình học tập và nghiên cứu hiện tại của tôi

Tận dụng ghi chú OneNote trong NotebookLM

Quy trình học tập và nghiên cứu của tôi hiện nay phụ thuộc rất nhiều vào OneNote và NotebookLM. Dù tôi đang tham gia các buổi học trực tuyến trên MacBook Pro, tìm hiểu các hướng dẫn video trên iPad Pro, hay nhanh chóng ghi lại ý tưởng trên Pixel 8, OneNote luôn đóng vai trò là trung tâm để tôi thu thập thông tin theo thời gian thực.

Trong các buổi học trực tuyến, tôi tích cực ghi chú, sử dụng công cụ web clipper để lưu các trang web quan trọng, dùng bút stylus trên iPad để phác thảo những ý tưởng phức tạp và tổ chức mọi thứ một cách có cấu trúc. Khi một lượng tài liệu đáng kể đã được tập hợp trong một mục hoặc trang OneNote, tôi sẽ xuất chúng dưới dạng tệp PDF.

Cận cảnh một trang ghi chú trong OneNote với văn bản và hình ảnh, thể hiện việc thu thập dữ liệu đa dạngCận cảnh một trang ghi chú trong OneNote với văn bản và hình ảnh, thể hiện việc thu thập dữ liệu đa dạng

Sau đó, tôi đưa các tệp PDF đã xuất này vào NotebookLM. AI bên trong NotebookLM hoạt động như một trợ lý nghiên cứu thông minh của tôi. Ví dụ, khi tôi quyết định tìm hiểu về tích hợp Python trong Excel, bản năng đầu tiên của tôi là thu thập tất cả thông tin liên quan vào OneNote.

Tôi ghi chú về các thư viện được hỗ trợ, tính năng của chúng và các ứng dụng tiềm năng. Tôi ghi lại các bước để bật tích hợp trong Excel và thậm chí bao gồm các đoạn mã về cách chạy script Python.

Màn hình chính của NotebookLM với các nguồn tài liệu đã tải lên và các notebook AI đang hoạt độngMàn hình chính của NotebookLM với các nguồn tài liệu đã tải lên và các notebook AI đang hoạt động

Khi cảm thấy đã có một nền tảng ghi chú vững chắc, tôi đã xuất toàn bộ mục OneNote đó dưới dạng PDF, tạo một notebook mới trong NotebookLM và tải lên để nhận các bản tóm tắt súc tích về một chủ đề phức tạp như vậy. Tương tự, tôi dự định tận dụng bộ đôi này để tìm hiểu thêm về các công cụ tự lưu trữ (self-hosting tools).

Lưu trữ kết quả từ NotebookLM vào OneNote

Tổng quan âm thanh và sơ đồ tư duy trực quan

Sau khi đưa kho kiến thức được thu thập bằng OneNote của tôi vào NotebookLM, điều kỳ diệu thực sự bắt đầu. Nó không chỉ đơn thuần là đọc lại các ghi chú của tôi; NotebookLM thực sự giúp tôi tận dụng những hiểu biết cốt lõi được nhúng trong đó.

Chẳng hạn, khi tôi hỏi về các thư viện tốt nhất để phân tích dữ liệu trong Excel bằng Python, NotebookLM không chỉ liệt kê các thư viện liên quan như pandasopenpyxl mà còn nhấn mạnh những điểm mạnh và điểm yếu cụ thể của chúng trong ngữ cảnh Excel. Phân tích so sánh này đã cho tôi một cái nhìn rõ ràng hơn nhiều về công cụ nào nên sử dụng trong các tình huống khác nhau.

Ngoài việc trả lời câu hỏi, NotebookLM còn cung cấp các cách mạnh mẽ để trực quan hóa và tương tác với thông tin. Tính năng tạo bản đồ tư duy (mind map) đặc biệt hữu ích. Nó tự động trích xuất các khái niệm cốt lõi từ ghi chú của tôi.

Tính năng yêu thích của tôi là tổng quan âm thanh (audio overview). Thay vì chỉ đọc lại ghi chú, tôi có thể nghe một bản tóm tắt âm thanh ngắn gọn, làm nổi bật những điểm chính. Tôi luôn có thể lưu bản đồ tư duy và tổng quan âm thanh từ NotebookLM và nhúng chúng vào các trang OneNote của mình. Khi mọi thứ đã sẵn sàng, tôi có thể chia sẻ toàn bộ sổ ghi chép với những người khác.

Giao diện NotebookLM đang hiển thị các câu hỏi và câu trả lời được tạo bởi AI từ các ghi chú đã tải lênGiao diện NotebookLM đang hiển thị các câu hỏi và câu trả lời được tạo bởi AI từ các ghi chú đã tải lên

Mở khóa khả năng ghi chú thông minh hơn

Tôi có thể hiểu rằng việc xuất dữ liệu từ OneNote và sử dụng chúng trong NotebookLM có vẻ như là một bước phụ. Nhưng theo kinh nghiệm của tôi, điều đó hoàn toàn xứng đáng. Tôi chắc chắn sẽ tiếp tục sử dụng bộ đôi này để tìm hiểu thêm các khái niệm và công cụ như Docker, Podman, Framer, và nhiều hơn nữa. Chẳng hạn, tôi dự định sử dụng OneNote để thu thập các hướng dẫn Figma, thực hành thiết kế và ghi chú dự án cá nhân. Sau đó, NotebookLM có thể giúp tôi phân tích các tài nguyên này, xác định các chủ đề lặp lại trong thiết kế UI/UX, và thậm chí đề xuất các quy trình làm việc hiệu quả hơn dựa trên các mẫu trong ghi chú của tôi.

Nếu bạn là người mới làm quen với NotebookLM, hãy tham khảo các mẹo cần thiết này để tăng cường năng suất của bạn.

Logo của NotebookLM, công cụ ghi chú AI của Google, với biểu tượng ánh sáng thông minhLogo của NotebookLM, công cụ ghi chú AI của Google, với biểu tượng ánh sáng thông minh

Hãy thử nghiệm sự kết hợp giữa OneNote và NotebookLM ngay hôm nay để trải nghiệm một quy trình quản lý tri thức và học tập hiệu quả hơn. Bạn có kinh nghiệm nào muốn chia sẻ không? Hãy để lại bình luận bên dưới!

Related posts

Elegoo Centauri Carbon: Máy In 3D Giá Rẻ Đáng Mua Nhất Cho Người Mới Bắt Đầu?

Administrator

Wi-Fi 7: Tốc Độ Vượt Trội Nhưng Đừng Vội Nâng Cấp Ngay Lúc Này!

Administrator

CryptPad: Giải pháp cộng tác trực tuyến tối ưu quyền riêng tư, thay thế Google Workspace?

Administrator