Trong kỷ nguyên công nghệ số, xu hướng “self-hosted” (tự chủ hệ thống) đang dần trở thành lựa chọn ưu tiên của những tín đồ công nghệ mong muốn kiểm soát tuyệt đối dữ liệu và thiết bị của mình. Với tư cách là một người dùng đam mê Home Assistant, tôi đã từng bước dịch chuyển các dịch vụ dựa trên đám mây sang các giải pháp tự host cục bộ, từ điều khiển đèn thông minh cơ bản đến một hệ thống hoàn chỉnh có thể thay thế mọi thứ tôi cần. Hiện tại, tôi gần như đã hoàn tất quá trình này và vô cùng hài lòng. Dù Google Home Hub vẫn còn đó, nhưng “Okay Nabu” của Home Assistant đã trở thành khẩu lệnh quen thuộc hơn rất nhiều so với “Hey Google” của tôi.
Thành phần cuối cùng tôi cần thay thế là màn hình hiển thị của Google Home Hub, và tôi đang thử nghiệm một vài giải pháp. Đầu tiên là một chiếc máy tính bảng Huawei cũ, kết nối với Home Assistant và sử dụng Fully Kiosk Browser để tạo giao diện tương tự Home Hub. Nó hoạt động khá tốt nhưng chưa thật sự hoàn hảo. Tôi cũng đang thử nghiệm với màn hình ESP32 Cheap Yellow Display (CYD) được lập trình bằng ESPHome. Kinh nghiệm này sẽ giúp tôi chuẩn bị cho việc xây dựng một bộ thay thế Hub thực sự: một màn hình E-Ink kết nối với Home Assistant.
Tất cả những gì tôi đã cấu hình cho đến nay đều hoạt động tốt hơn Google, và tôi không thể hình dung việc quay trở lại. Từ các báo cáo thời tiết “ngữ cảnh” hơn đến việc kiểm soát âm nhạc tốt hơn, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ kết hợp với Home Assistant Voice Preview Edition đã mang lại trải nghiệm tuyệt vời. Liệu có tốn nhiều công sức hơn không? Chắc chắn rồi, và đó là lý do tôi không khuyến nghị giải pháp này cho tất cả mọi người. Tuy nhiên, nếu bạn là một người có kiến thức kỹ thuật và thích tự mình cấu hình phần mềm lẫn phần cứng, rất có thể bạn sẽ hoàn toàn đắm chìm vào Home Assistant như tôi đã từng.
Trang quản lý các tiện ích bổ sung (add-ons) của Home Assistant, minh họa khả năng mở rộng hệ thống nhà thông minh.
Home Assistant Voice Preview Edition: Phá vỡ giới hạn của Google Home
Phiên bản Home Assistant Voice Preview Edition đã chứng minh là một khoản đầu tư đáng giá, ngay cả khi chưa xét đến các tính năng LLM cục bộ. Việc kích hoạt nó bằng khẩu lệnh “Okay Nabu” đã thay thế hoàn toàn “Hey Google” trong hầu hết mọi tình huống hàng ngày của tôi.
Thay thế hoàn toàn “Hey Google” với “Okay Nabu”
Với Home Assistant Voice PE, tôi có thể dễ dàng đặt hẹn giờ, kiểm tra thời tiết, bật tắt đèn và nhiều tác vụ khác. Nếu một chức năng nào đó tồn tại trong Google Home, nó hoặc đã có sẵn trong Home Assistant, hoặc có thể dễ dàng cấu hình bằng các tự động hóa (automations) hoặc các bản thiết kế (blueprints) được tạo sẵn bởi cộng đồng. Các lệnh cơ bản như “đặt hẹn giờ” hay “tắt đèn X” hoạt động ngay lập tức, cùng với điều khiển trình phát media, thực thi script và quản lý danh sách việc cần làm.
Chẳng hạn, khi nấu ăn, tôi thường sử dụng hẹn giờ. Mặc dù tôi chưa cấu hình thành phần hiển thị trực quan, việc thiết lập một màn hình để lấy dữ liệu từ Home Assistant và hiển thị bộ hẹn giờ là khá đơn giản. Nhiều thiết bị dựa trên ESP32 với màn hình có thể làm điều này thông qua ESPHome, và một thẻ điều kiện có thể được sử dụng trên bảng điều khiển Home Assistant để hiển thị thực thể hẹn giờ khi một bộ hẹn giờ được thiết lập. Rõ ràng, việc này tốn nhiều công sức hơn so với Google Home Hub thông thường, nhưng đó chính là điểm cốt lõi: bạn tự tạo ra những gì mình cần.
Trong sử dụng hàng ngày, không có gì thay đổi đáng kể. Tôi dùng “Okay Nabu” theo cách tôi từng dùng “Hey Google”, và tôi không hề mất đi bất kỳ tính năng nào. Thực tế, Home Assistant thậm chí đã thay thế nút “Home” trên thanh trạng thái điện thoại của tôi. Nó nhanh chóng, mạnh mẽ và tôi hoàn toàn kiểm soát đầu ra. Khả năng tự tạo ra các lệnh của riêng mình là tuyệt vời, và việc liên kết với LLM còn làm nó mạnh mẽ hơn nữa.
Giao diện Home Assistant Voice Preview Edition trên màn hình, thể hiện khả năng điều khiển nhà thông minh bằng giọng nói.
Tích hợp AI (LLM) – Chìa khóa nâng tầm trải nghiệm nhà thông minh
Sau khi cấu hình pipeline trợ lý giọng nói trong Home Assistant, bước tiếp theo tôi thực hiện là thử nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Sức mạnh của AI tạo sinh trong việc xử lý yêu cầu ngữ cảnh
Tôi đã sử dụng các LLM cục bộ, Google Generative AI và API ChatGPT của OpenAI, và tất cả chúng đều mang lại những giá trị bổ sung mà các giải pháp thay thế đơn thuần không thể có được. Tôi không chỉ cần hỏi thời tiết hôm nay thế nào; tôi có thể hỏi liệu mình có cần mặc áo khoác không, và LLM sẽ phân tích dữ liệu thời tiết từ cảm biến của tôi để đưa ra một phản hồi tùy chỉnh dựa trên dữ liệu đó.
Điều tương tự cũng áp dụng cho các lệnh điều khiển. Bạn có thể nói những câu như “tắt tất cả đèn trừ…” và LLM sẽ hiểu yêu cầu, xử lý nó, sau đó phản hồi với dữ liệu mà Home Assistant có thể diễn giải thành các lệnh. Quá trình này nhanh chóng, dễ dàng, và cả LLM cục bộ lẫn ChatGPT đều hoạt động tốt cho nhu cầu của tôi. Một LLM cục bộ yêu cầu bạn phải có phần cứng phù hợp để chạy mô hình, nhưng nó thực sự hoạt động và có thể là một cải tiến lớn cho ngôi nhà của bạn. Thêm vào đó, bạn luôn có thể ưu tiên xử lý trong Home Assistant trước, để những yêu cầu không cần đến LLM (như lệnh “tắt đèn X” cơ bản) có thể được thực thi ngay lập tức.
Minh họa GLaDOS, một trợ lý ảo được cá nhân hóa, điều khiển nhà thông minh qua Home Assistant và LLM.
Biến GLaDOS thành trợ lý ảo cá nhân
Thành thật mà nói, việc tích hợp LLM là phần tuyệt vời nhất trong toàn bộ quá trình. Nó cho phép tôi thiết lập GLaDOS làm trợ lý nhà thông minh cá nhân của mình, hoàn chỉnh với giọng nói tùy chỉnh, và điều đó khá thú vị. Tôi chắc chắn rằng mình sẽ còn khám phá thêm nhiều điều có thể làm được theo thời gian, nhưng ở mức tối thiểu, nó đáp ứng những gì Google có thể làm; khả năng mở rộng của nó là vô hạn. Tôi vẫn đang học ESPHome và có một số nguyên mẫu thú vị đang thử nghiệm với CYD, và một khi hoàn thành, tôi sẽ có thể triển khai một bộ thay thế Google Home Hub hoàn chỉnh, cho phép tôi loại bỏ màn hình của gã khổng lồ G vĩnh viễn.
Với Home Assistant Voice Preview Edition và sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn, việc tự chủ hệ thống nhà thông minh không còn là điều xa vời. Nó mang lại khả năng kiểm soát, tùy biến và riêng tư vượt trội, điều mà các giải pháp đám mây khó lòng sánh được. Đối với những người dùng có kiến thức kỹ thuật và mong muốn một trải nghiệm nhà thông minh thực sự do mình làm chủ, Home Assistant chính là lựa chọn lý tưởng. Bạn đã sẵn sàng khám phá tiềm năng vô hạn của Home Assistant và kiến tạo ngôi nhà thông minh theo cách riêng của mình chưa?
