DLSS 4 của Nvidia đã chính thức ra mắt, hứa hẹn mang đến khả năng nâng cấp hình ảnh dựa trên AI tốt hơn, tái tạo tia sáng (Ray Reconstruction) hiệu quả hơn và tạo thêm khung hình bằng AI. Mặc dù công nghệ này vẫn còn một số khía cạnh gây tranh cãi, nhưng đó là điều vốn có kể từ khi phiên bản DLSS đầu tiên ra đời vào năm 2018. Chất lượng của các tính năng mới chứng tỏ DLSS sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Hơn nữa, giống như khi mới ra mắt, phiên bản DLSS mới nhất sẽ chưa thể phát huy toàn bộ tác động ngay lập tức, mà phải chờ cho đến khi các nhà phát triển game nắm bắt và tối ưu hóa tốt hơn cho công nghệ này. Tuy nhiên, chúng ta vẫn có thể hình dung được tương lai của ngành gaming sẽ ra sao với những chiếc card đồ họa tốt nhất, ít nhất là từ góc độ của Nvidia.
7 Lý Do Tại Sao DLSS 4 Của Nvidia Là Tương Lai Của Ngành Gaming
1. Hiệu suất Raster truyền thống đã đạt giới hạn
Kể từ khi đồ họa máy tính chuyển sang không gian 3D, hiệu suất rasterization đã trở thành mục tiêu chính cho việc sản xuất các card đồ họa mới. Trong một thời gian dài, điều này là hoàn toàn hợp lý, vì đây là phương pháp render đồ họa duy nhất mà mọi game và ứng dụng đều phụ thuộc vào. Mỗi thế hệ GPU đều mang lại những cải tiến đáng kể. Tuy nhiên, tốc độ cải thiện đã chậm lại, những bước nhảy vọt giữa các thế hệ không còn rõ rệt như trước. Hiện tại, cách duy nhất để tăng hiệu suất raster một cách đáng kể là tăng số lượng bóng bán dẫn trên các tiến trình sản xuất tiên tiến hơn, dẫn đến giá thành card đồ họa ngày càng đắt đỏ.
Cách để vượt qua giới hạn này chính là sử dụng công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên AI như DLSS 4. Về cơ bản, hình ảnh raster sẽ được render ở độ phân giải thấp hơn, sau đó sử dụng AI upscaling để tạo ra một khung hình có độ phân giải cao hơn trong khoảng thời gian tương đương với việc render một khung hình bình thường. Đây là một quy trình đồ họa thứ cấp, giúp mang lại hình ảnh chất lượng cao hơn trong khi sử dụng ít tài nguyên tổng thể hơn, từ đó tăng cường hiệu suất raster bằng cách nâng cấp hình ảnh gốc. Bất kể bạn có những lo ngại gì về công nghệ upscaling, DLSS 4 đã chứng minh hiệu quả tuyệt vời của nó, và đây là một công nghệ sẽ không biến mất.
2. Chất lượng hình ảnh đạt đến mức khó tin
Trong vài tuần qua, tôi đã trải nghiệm DLSS 4 trên GeForce RTX 4080 Super. Mặc dù không có khả năng tạo 4x khung hình như các phiên bản cao cấp hơn, nhưng chất lượng hình ảnh mà nó mang lại thực sự đáng kinh ngạc. Tôi đã liên tục chuyển đổi giữa chế độ raster thuần túy và DLSS ở cùng độ phân giải trong một số tựa game được hỗ trợ như Cyberpunk 2077 và God of War Ragnarök, và tôi thực sự không thể nhận ra sự khác biệt khi bật hay tắt DLSS.
So sánh chất lượng hình ảnh Cyberpunk 2077 với DLSS Frame Generation
Điều này đúng cho dù tôi sử dụng cài đặt DLAA, Performance, hay Quality cho DLSS, hoặc khi tôi bật Frame Generation 2x. Các hiệu ứng bóng mờ trước đây đã biến mất, văn bản hiển thị sắc nét và dễ đọc, và các lỗi hình ảnh như vệt mờ khi chuyển động cũng không khác biệt so với hình ảnh raster gốc. Tôi từng không ưa DLSS khi nó mới ra mắt vì nó làm cho các hiệu ứng sương mù bị ô vuông hóa, nhưng điều đó giờ đây cũng không còn nữa. Chất lượng hình ảnh hoàn toàn được đảm bảo, và nó mang lại hiệu suất “miễn phí” đáng kể ở độ phân giải 4K.
3. Tối ưu cho màn hình 4K 240Hz và xa hơn nữa
Một trong những yếu tố tăng cường hiệu suất lớn của DLSS 4 là công nghệ Multi-Frame Generation (tạo đa khung hình). Quá trình này lấy một khung hình raster hóa và tạo ra thêm ba khung hình khác, cải thiện tốc độ khung hình lên gấp bốn lần. Điều này có thể không cần thiết đối với những game thủ chơi ở độ phân giải thấp hơn, những người vốn đã có tốc độ khung hình cao ngay cả khi bật Ray Tracing. Tuy nhiên, trong các tựa game nặng ký với công nghệ Path Tracing ở độ phân giải 4K, công nghệ này có thể tạo ra sự khác biệt lớn giữa một trải nghiệm giật lag và một tốc độ khung hình mượt mà.
Điều này cũng cho thấy tương lai sẽ như thế nào đối với các độ phân giải cao hơn 4K. Hiệu suất raster của ngay cả những GPU mạnh nhất cũng không đủ để đạt được tốc độ khung hình mượt mà ở độ phân giải 8K hoặc cao hơn. Tương lai của ngành gaming ở độ phân giải cao khiến việc nâng cấp hình ảnh bằng AI trở thành một điều tất yếu, và cho đến khi một phương pháp render mới xuất hiện, nó sẽ vẫn là một công nghệ chủ chốt.
4. Dễ dàng triển khai mà không cần tích hợp sâu vào mã game
Mặc dù DLSS cần được kích hoạt trong engine game, nhưng mức độ phiên bản DLSS có thể được thay đổi bằng cách thay thế file DLL mới nhất. DLSS 4 và tính năng Frame Generation của nó có thể được bật bằng cách sử dụng cài đặt ghi đè (override) trong ứng dụng Nvidia App. Ứng dụng này sẽ thêm file DLL liên quan vào game khi nó được tải vào bộ nhớ. Hãy nhớ rằng, DLSS về bản chất là một kỹ thuật hậu xử lý đồ họa, điều đó có nghĩa là nó có thể được thêm vào giống như các shader hậu xử lý khác như ReShade và ENBSeries. Điều này có nghĩa là ngay cả những game cũ có thể không nhận được bản cập nhật vẫn có thể sử dụng các tính năng của DLSS 4, với điều kiện bạn có phần cứng tương thích trong PC của mình.
Giao diện ứng dụng Nvidia và Control Panel hiển thị các tùy chọn cài đặt
5. Mô hình Transformer mới đầy hứa hẹn về chất lượng
Cho đến nay, DLSS đã sử dụng một mô hình cho việc nâng cấp hình ảnh AI: CNN (Mạng nơ-ron tích chập). Với DLSS 4, một mô hình mới dựa trên kiến trúc Transformer đã được phát hành, và người dùng có thể chuyển đổi giữa hai mô hình này bất cứ lúc nào. Tác động lớn nhất là ở chất lượng hình ảnh, với mô hình Transformer giữ lại nhiều chi tiết nhỏ hơn, chẳng hạn như hàng rào mắt lưới, dây điện và văn bản. Hiện tại, nó có thể hơi ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng đây mới chỉ là phiên bản đầu tiên của mô hình. Nvidia sẽ tiếp tục tinh chỉnh nó, và tương lai trông còn hứa hẹn hơn nữa. Một điểm đáng chú ý khác là, không giống như Multi-Frame Generation, mô hình Transformer chạy được trên các card RTX cũ hơn, mang lại sự cải thiện chất lượng đồ họa cho mọi người dùng hiện tại.
So sánh chất lượng hình ảnh giữa các phiên bản DLSS 2, DLSS 3 và DLSS 4
6. Mở rộng khả năng cho game thực tế ảo (VR) độ phân giải cao
Một điều ít được nhắc đến là tiềm năng của DLSS trong game thực tế ảo. Việc đạt được tốc độ khung hình cao trong một số game trên một màn hình đã đủ khó khăn, nhưng đối với VR, bạn cần đạt tối thiểu 90 FPS trên hai màn hình. Trong khi các kỹ thuật như Foveated Rendering giúp render chỉ phần trung tâm tầm nhìn của bạn ở độ phân giải cao hơn, DLSS 4 có thể giúp render toàn bộ màn hình trong khi vẫn duy trì độ trung thực đồ họa.
Với mô hình Transformer mới giúp cải thiện chi tiết nhỏ, điều này có nghĩa là ngay cả bên trong buồng lái trong các game mô phỏng bay VR cũng có thể hiển thị cực kỳ rõ nét. Nvidia cũng đã đề cập đến các cách mà nhà phát triển game có thể yêu cầu DLSS giữ một số tính năng ở độ phân giải gốc cho các yếu tố như văn bản hoặc các chỉ số nhỏ trên đồng hồ, giữ chúng ở độ phân giải raster gốc trong khi vẫn mang lại lợi ích của AI upscaling cho phần còn lại của màn hình.
7. Mang lại tốc độ khung hình cao hơn cho GPU tầm trung và thấp
Ngay cả khi bạn không chơi game ở độ phân giải 4K hoặc với các GPU flagship, DLSS 4 vẫn mang lại nhiều lợi ích. Công nghệ Frame Generation 2x hiện có cho các card RTX 40 series đang được nâng cấp để sử dụng ít VRAM và tài nguyên hơn, giúp khung hình bổ sung có ít gánh nặng hơn. Mô hình Transformer mới cho DLSS sẽ được áp dụng cho mọi card RTX, có nghĩa là chất lượng hình ảnh tốt hơn cho cả các dòng card RTX 20 series trở về trước. Và việc upscaling vốn đã mang lại lợi ích cho các card đồ họa không phải flagship, nhưng giờ đây nó sử dụng ít tài nguyên hơn để thực hiện điều đó. Những lợi ích này có thể giúp ích nhiều hơn cho game thủ ở độ phân giải 1440p, nhưng bất kỳ sự tăng hiệu suất nào cũng luôn được chào đón.
So sánh hai card đồ họa Nvidia GeForce RTX 4090 và AMD Radeon RX 7900 XTX
DLSS Sẽ Đồng Hành Cùng Chúng Ta Trong Dài Hạn
Nvidia đang tập trung hoàn toàn vào cả Ray Tracing và DLSS, và thế hệ card đồ họa tiếp theo sẽ tiếp tục xây dựng dựa trên những nền tảng đó. Tôi tự hỏi khi nào, chứ không phải liệu, chúng ta sẽ đạt đến một điểm mà phần lớn hiệu suất của quy trình đồ họa sẽ đến từ các lõi AI, với một số lượng tương đối nhỏ các lõi thông thường chỉ cung cấp các khung hình raster hóa ban đầu. Ngày đó có lẽ không còn xa, và công nghệ render neural AI là điều tiếp theo mà Nvidia đang nghiên cứu để hiện thực hóa điều đó. Cho đến lúc đó, DLSS 4 vẫn mang lại một sự tăng cường hiệu suất đáng kể mà không phải hy sinh chất lượng hình ảnh.
Bạn nghĩ sao về tương lai của công nghệ DLSS? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới!
