NotebookLM đã nhanh chóng trở thành một trong những công cụ AI không thể thiếu trong quy trình làm việc của tôi. Điều tôi yêu thích nhất ở nó là khả năng nâng cao sự tương tác của tôi với thông tin, thay vì lấy đi sự tự do sáng tạo. Dù bạn có thể dùng nó để phác thảo ý tưởng tiểu thuyết, mục đích chính của NotebookLM vẫn là giúp người dùng khai thác thông tin một cách hiệu quả hơn. Ngay cả khi tạo ra nội dung, công cụ này luôn tham chiếu đến các nguồn tài liệu hoặc lịch sử trò chuyện mà bạn đã cung cấp, đảm bảo tính chính xác và bám sát ngữ cảnh.
Với vai trò là một chuyên gia công nghệ, NotebookLM đã thay đổi đáng kể cách tôi làm việc, đến mức giờ đây tôi khó có thể tưởng tượng cuộc sống hàng ngày thiếu nó. Chính vì vậy, tôi luôn tìm kiếm những cách thức mới để ứng dụng công cụ AI này, ngay cả ở những lĩnh vực mà ban đầu nó không được thiết kế riêng. Và rồi, một ý tưởng bất chợt lóe lên: Tôi đã dành hàng giờ để xem các video YouTube dài phục vụ nghiên cứu, và phần lớn thời gian đó có thể được sử dụng hiệu quả hơn. Thế là, tôi bắt đầu rút ngắn thời gian xem video YouTube toàn bộ và chuyển sang “nhồi nhét” chúng vào NotebookLM. Quyết định này đã mang lại hiệu quả vượt ngoài mong đợi, thực sự là một bước ngoặt lớn trong cách tôi xử lý thông tin.
Giao diện chào mừng của NotebookLM trên màn hình iPad
Tại sao tôi bắt đầu dùng NotebookLM cho video YouTube
Giải pháp thông minh cho nội dung video dài
YouTube là một kho tàng nội dung khổng lồ, đa dạng. Dù chúng ta đang sống trong kỷ nguyên mà nội dung ngắn đang dần chiếm lĩnh, tôi luôn cảm thấy YouTube vẫn còn “kẹt” lại ở quá khứ với vô số video dài. Thật không may, tôi là một trong những người bị ảnh hưởng bởi hệ quả của nội dung ngắn, và khả năng tập trung của tôi đã bị giảm sút đáng kể.
Tôi thường nhấp vào một cuộc phỏng vấn dài 90 phút mà tôi thực sự quan tâm, nhưng rồi lại mất tập trung giữa chừng hoặc bị phân tâm bởi những thứ khác. Vấn đề là, điều tôi thực sự tìm kiếm thường chỉ là những thông tin và cái nhìn sâu sắc cốt lõi được ẩn giấu trong video. Tôi không phải lúc nào cũng muốn lắng nghe những cuộc trò chuyện phiếm hay những phép ẩn dụ dài dòng không mấy ý nghĩa. Thông thường, tôi chỉ cần những luận điểm chính và ý tưởng cốt lõi.
Tôi muốn làm rõ, tôi không nói về những video giải trí hay đánh giá sản phẩm mà tôi xem cho vui. Tôi vẫn thích và sẽ luôn xem chúng. Tôi đang đề cập đến những cuộc phỏng vấn kéo dài hàng giờ, video giải thích chuyên sâu và nội dung giáo dục, đặc biệt là những loại video bao gồm các chủ đề tôi đang tích cực nghiên cứu. Đây là những video tôi muốn học hỏi, nhưng cách chúng được cấu trúc không còn phù hợp với cách tôi xử lý thông tin nữa.
Tôi biết một cách mà tôi thực sự học hỏi và tiếp thu thông tin hiệu quả, đó là sử dụng NotebookLM. Và vì bạn có thể thêm URL YouTube làm nguồn cho các notebook trong NotebookLM, đây dường như là bước đi hiển nhiên tiếp theo.
NotebookLM hoạt động trên iPad
NotebookLM: Biến video YouTube dài thành tài liệu dễ hiểu
Video dài? Khả năng tập trung kém? Giờ không thành vấn đề.
Khi bạn tải lên URL của một video YouTube vào một notebook của NotebookLM, công cụ AI này không thực sự “xem” toàn bộ video. Thay vào đó, bản chép lời (transcript) dạng văn bản của video sẽ được tải lên, và sau đó bạn có thể tương tác với thông tin trong video bằng NotebookLM như thể bạn đang làm việc với một tài liệu văn bản thông thường. Chẳng hạn, bạn có thể tải các slide bài giảng lên một notebook mỗi tuần và sau đó hỏi AI các câu hỏi về những khái niệm trong slide để giúp bạn ôn tập hoặc chuẩn bị cho kỳ thi.
Tương tự, bạn có thể làm điều tương tự với một video YouTube. Khi bản chép lời đã được đưa vào, bạn có thể yêu cầu NotebookLM tóm tắt các ý chính, giải thích các thuật ngữ hoặc khái niệm phức tạp, hoặc thậm chí chỉ ra những luận điểm cụ thể mà người nói đưa ra. Cũng như với bất kỳ nguồn nào khác, NotebookLM sẽ chỉ tham chiếu các tài liệu trong notebook của bạn và lịch sử trò chuyện trong notebook cụ thể đó để trả lời câu hỏi của bạn.
Điều này có nghĩa là tôi không cần phải lo lắng về việc AI tạo ra thông tin sai lệch hoặc cung cấp cho tôi thông tin không thực sự có trong video YouTube. Trong trường hợp tôi có bất kỳ nghi ngờ nào, tôi luôn có thể nhanh chóng kiểm tra lại thông tin đó bằng cách di chuột qua phần trích dẫn bên cạnh mỗi tuyên bố.
NotebookLM hiển thị một tài liệu về Lập trình hướng đối tượng (OOP) trên iPad
Biến video YouTube khô khan thành Audio Overview hoặc Mind Map hấp dẫn
Ngay cả video “khó nuốt” cũng trở nên dễ tiếp thu
Tôi là một người hâm mộ podcast và có xu hướng ghi nhớ thông tin tốt hơn nhiều khi nó được truyền đạt dưới dạng trò chuyện. Tất nhiên, không phải tất cả các video YouTube tôi cần xem đều được trình bày theo định dạng phù hợp với phong cách học tập của tôi. Một số thì quá nhàm chán, một số khác lại lan man không đi vào trọng tâm, và nhiều video đơn giản là không phù hợp với cách tôi tiếp thu thông tin tốt nhất. Đồng thời, có những lúc tôi không còn lựa chọn nào khác ngoài việc xem video đơn giản vì thông tin trong đó quá quan trọng để bỏ qua.
May mắn thay, tính năng Audio Overview của NotebookLM cũng giúp ích ở đây. Vì một URL YouTube cũng chỉ là một nguồn khác cho notebook, bạn có thể chuyển đổi nó thành Audio Overview giống như cách bạn làm với ghi chú bài giảng, tài liệu nghiên cứu hoặc bất kỳ nguồn văn bản nào khác. Một khi tôi chuyển đổi một video dài thành một Audio Overview hấp dẫn, tôi thường nghe nó trong khi di chuyển hoặc khi đi dạo.
Không chỉ không phải ép mình ngồi xem một video dài hàng giờ, tôi còn nhận được những thông tin cốt lõi dưới định dạng mà tôi biết là hiệu quả nhất cho mình. Nếu tôi có bất kỳ câu hỏi nào về bất cứ điều gì mà người dẫn chương trình thảo luận trong Audio Overview của video YouTube, tôi có thể nhấn nút Interactive Mode (BETA) và trực tiếp hỏi những người dẫn chương trình đó, hoặc hỏi qua bảng điều khiển Chat.
Tương tự, Mind Maps (Sơ đồ tư duy) là một cách khác giúp tôi học hỏi và ghi nhớ thông tin tốt hơn, đặc biệt khi tôi phải đối mặt với các chủ đề phức tạp hoặc khi tôi tải lên một video YouTube bao gồm nhiều khái niệm. May mắn thay, tính năng Mind Maps của NotebookLM cũng hoạt động với video YouTube, giúp dễ dàng nhìn thấy cách các khái niệm khác nhau kết nối với nhau. Đó là một cách nhanh chóng để hiểu tổng thể mà không cần phải phát lại video nhiều lần.
Giao diện NotebookLM trên MacBook với các tính năng
Thay đổi nhỏ, hiệu quả lớn: Tiết kiệm hàng giờ xem video vô bổ
Đã khá lâu kể từ khi tôi bắt đầu sử dụng NotebookLM để “xem” video YouTube thay vì tự mình ngồi xem chúng, và tôi nghĩ đây là một trong những quyết định tốt nhất tôi từng đưa ra. Mặc dù tôi không bao giờ nghĩ mình sẽ xem những video giải trí yêu thích theo cách này, nhưng nó đã thay đổi hoàn toàn cách tôi tiếp cận nội dung giáo dục và các tài liệu nghiên cứu chuyên sâu. Nó cũng giúp tôi giảm bớt sự phụ thuộc vào YouTube, điều này luôn là một lợi ích đáng hoan nghênh.
Với NotebookLM, việc khai thác giá trị từ các video YouTube không còn là một gánh nặng mà trở thành một trải nghiệm chủ động và hiệu quả. Nếu bạn thường xuyên phải xử lý các video dài để học tập hay nghiên cứu, hãy thử tích hợp NotebookLM vào quy trình của mình. Chắc chắn bạn sẽ bất ngờ với những gì công cụ AI này có thể mang lại.
