Trong những tuần gần đây, giới công nghệ không ngừng bàn tán về dòng GPU RTX 50 series của Nvidia, đặc biệt là những tuyên bố đầy tham vọng về công nghệ DLSS 4 sử dụng AI tiên tiến. Nvidia từ lâu đã đi đầu trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu suất trên cả GPU tiêu dùng và chuyên nghiệp. Với công nghệ DLSS vẫn đang dẫn trước FSR của AMD và XeSS của Intel, việc các đối thủ phải tăng tốc để bắt kịp chỉ còn là vấn đề thời gian. Giờ đây, mọi ánh mắt đang đổ dồn vào AMD với kiến trúc RDNA 4 và FSR 4 sắp ra mắt, hứa hẹn một cuộc cách mạng AI cho dòng GPU Radeon.
AMD đã nỗ lực đuổi kịp Nvidia trong một thời gian dài. Với kiến trúc RDNA 4 sắp tới, công ty cuối cùng đã quyết định “tất tay” vào AI, lần đầu tiên tích hợp phần cứng AI chuyên dụng. AMD cũng công bố rằng machine learning sẽ đóng vai trò lớn trong FSR 4 để cung cấp tính năng tạo khung hình. Khi công nghệ Multi Frame Generation (MFG) của Nvidia đã lộ diện, sự chờ đợi dành cho những gì AMD sẽ mang đến thị trường vào tháng 3 càng trở nên lớn hơn bao giờ hết.
Card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX, biểu tượng cho sức mạnh GPU của AMD.
AMD Đã Phải Vượt Mặt Đối Thủ Để Tiến Lên
Bắt Nhịp Với Xu Hướng Thị Trường
Trong nhiều năm, hiệu suất ray tracing và upscaling của AMD đã bị bỏ lại phía sau so với công nghệ đã trưởng thành hơn của Nvidia. Thậm chí, về phần cứng AI chuyên dụng, AMD còn bị Intel vượt mặt. Kiến trúc RDNA của AMD từ trước đến nay chủ yếu dựa vào các nhân shader đa năng để xử lý ray tracing và upscaling, khác với các nhân RT và Tensor chuyên dụng trên GPU RTX của Nvidia, hay các nhân XMX trên GPU Arc của Intel.
Với RDNA 4, AMD đã quyết định xây dựng lại kiến trúc từ đầu để cạnh tranh tốt hơn với các đối thủ. Điều này bao gồm việc triển khai các nhân phần cứng chuyên dụng để tăng cường hiệu suất ray tracing, upscaling và tạo khung hình tiên tiến trên dòng GPU RX 9000 series. Đây sẽ là một sự thay đổi kiến trúc lớn đối với Team Đỏ; không cần phải nói, chúng ta có thể mong đợi những cải tiến mạnh mẽ.
Các rò rỉ hiệu suất và ấn tượng ban đầu về FSR 4 đã cho thấy kết quả thực sự hứa hẹn, và có vẻ như AMD rất tự tin vào thành quả của mình với RDNA 4. Mặc dù lần này công ty không cạnh tranh trong phân khúc cao cấp, nhưng để nổi bật giữa các card tầm trung của Nvidia và các sản phẩm giá rẻ của Intel, AMD cần một yếu tố đột phá. Dường như việc đặt cược mọi thứ vào các nhân AI chuyên dụng chính là quyết định cuối cùng của công ty.
Hệ thống quạt tản nhiệt của card đồ họa AMD Radeon RX 7800 XT, đại diện cho dòng GPU tầm trung.
AI/ML – Giải Pháp Vượt Qua Giới Hạn Render Truyền Thống
Giới Hạn Của Định Luật Moore và Nút Tiến Trình
Với mỗi thế hệ GPU (và CPU) mới, các nhà sản xuất thường được kỳ vọng sẽ sử dụng nút tiến trình nhỏ hơn để tăng hiệu suất. Tất nhiên, nhiều yếu tố khác cũng đóng vai trò, nhưng mật độ nút tiến trình vẫn quyết định phần lớn mức tăng hiệu suất giữa các thế hệ. Chúng ta đã thấy GPU Blackwell của Nvidia gặp khó khăn trong việc mang lại những đột phá cách mạng so với Ada Lovelace, vì cả hai kiến trúc về cơ bản đều sử dụng cùng nút TSMC 4nm.
Do đó, sự phụ thuộc của Nvidia vào các khung hình do AI tạo ra là hoàn toàn hợp lý, vì cần có một giải pháp nào đó nếu các công ty muốn vượt qua giới hạn của Định luật Moore. Một báo cáo của IEEE từ năm 2016 đã dự đoán rằng bóng bán dẫn sẽ ngừng thu nhỏ vào năm 2021, điều này khá phù hợp, nếu không muốn nói là hoàn toàn, với những gì chúng ta đang chứng kiến hiện nay. AMD đã phải đi theo cùng một hướng để tránh bị bỏ lại phía sau.
Vì vậy, “bình thường mới” của việc tận dụng các tiến bộ phần mềm dựa trên phần cứng chuyên dụng dường như là tương lai. Sự kết thúc của render truyền thống đang đến gần hơn bao giờ hết, và việc AMD áp dụng AI cho RDNA 4 và FSR 4 chỉ là một sự phát triển tự nhiên.
Thiết kế tham chiếu của card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX, minh họa sự phát triển của GPU hiện đại.
Cam Kết Chiến Lược Về AI Của AMD Từ Sớm
Tham Vọng AI Bắt Nguồn Từ Các Nền Tảng Di Động
Không phải kế hoạch của AMD về việc đưa AI vào FSR 4 được hình thành chỉ sau một đêm. Theo ban lãnh đạo cấp cao của AMD, công ty đã chuyển hướng sang FSR dựa trên AI vào năm 2023. Ban đầu, mục đích là cải thiện hiệu suất và hiệu quả sử dụng pin của các APU di động của AMD được sử dụng trong các thiết bị chơi game cầm tay. Mặc dù dòng Ryzen Z2 mới nhất vẫn dựa trên RDNA 3.5, nhưng dòng sản phẩm tiếp theo của AMD rất có thể sẽ dựa trên RDNA 4 và FSR 4.
Phần cứng AMD tùy chỉnh của PlayStation 5 Pro đã sử dụng một số yếu tố phần cứng từ RDNA 4, đặc biệt là các nhân xử lý ray tracing. Bộ upscaler PSSR của nó cũng tận dụng AI để tăng tốc độ khung hình. Do đó, có thể kỳ vọng rằng AMD đã cam kết với việc tích hợp AI rất lâu trước khi các rò rỉ và báo cáo về RDNA 4 bắt đầu xuất hiện trên internet, đồng nghĩa với việc FSR 4 phải được trang bị AI.
AMD đang chờ đến tháng 3 để ra mắt GPU RX 9070 XT và RX 9070, có lẽ để tinh chỉnh driver và chốt giá. Công ty đã bình luận rằng các GPU của họ đang đạt tất cả các mục tiêu về hiệu suất và điện năng trong phòng thí nghiệm, và họ tự tin về việc cung cấp các lựa chọn hấp dẫn trong phân khúc tầm trung. Với cả ba nhà sản xuất GPU hiện đã hoàn toàn tham gia vào cuộc đua AI, có vẻ như chúng ta đã bước vào một kỷ nguyên mới của render GPU.
Dòng card đồ họa Intel Arc, cho thấy sự cạnh tranh ngày càng tăng trong thị trường GPU.
Tương Lai Không Thể Tránh Khỏi Của GPU Dựa Trên AI
Dù bạn có thích hay không kỷ nguyên mới của “khung hình giả” hay “mánh khóe AI” trên các card đồ họa cao cấp, nhưng có vẻ như chúng chính là tương lai. Nvidia là người đầu tiên thể hiện điều đó, nhưng chắc chắn sẽ không phải là người cuối cùng. Các nhà sản xuất phải vượt qua giới hạn của render truyền thống vào một ngày nào đó, và AI dường như là câu trả lời. Liệu sự chuyển hướng này có thực sự mang lại lợi ích cho người dùng hay sẽ giới thiệu thêm các nhược điểm về hình ảnh và hiệu suất, chúng ta cần thêm thời gian để đánh giá.
Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về vai trò của AI trong tương lai của card đồ họa!
