Dù khái niệm về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã tồn tại hàng thập kỷ, nhưng phải đến cuối năm 2022, khi ChatGPT xuất hiện, chúng ta mới thực sự thấy được AI hoạt động mạnh mẽ như thế nào. Vốn là một người đam mê công nghệ, tôi không mất nhiều thời gian để trải nghiệm. Mặc dù ChatGPT rất ấn tượng, nhưng cá nhân tôi vẫn chưa hoàn toàn bị thuyết phục. Ngay cả sau nhiều tháng, tôi vẫn không thể hiểu hết sự hào hứng xung quanh nó hay AI nói chung.
Công cụ duy nhất đã thuyết phục tôi rằng sự bùng nổ của AI là có thật và nó có thể là một nhân tố thay đổi cuộc chơi thực sự về năng suất chính là NotebookLM. Nếu bạn chưa quen thuộc, NotebookLM là trợ lý nghiên cứu cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI của Google. Tôi đã sử dụng công cụ này từ khi Google còn đang thử nghiệm nó trong sân chơi thử nghiệm của mình, Labs, khi mà hầu như chưa ai biết đến. Dù đã gắn bó với nó từ đó, nhưng có một vài quy trình làm việc với NotebookLM mà tôi ước mình đã khám phá ra sớm hơn. Nó không chỉ là một trợ lý ảo thông thường mà còn là giải pháp tối ưu cho nhiều tác vụ phức tạp, giúp người dùng Việt Nam nâng cao hiệu quả công việc và học tập một cách đáng kể.
Minh họa giao diện NotebookLM với các nguồn dữ liệu được tải lên
NotebookLM – Hơn Cả Một Trợ Lý Cá Nhân Thông Thường
Tối ưu hóa các tác vụ lặp đi lặp lại hàng ngày
Một quy trình làm việc với NotebookLM mà tôi hiếm khi nghe người dùng đề cập đến là sử dụng nó như một trợ lý cá nhân. Chắc chắn, NotebookLM được quảng cáo là một trợ lý nghiên cứu cá nhân hóa, nhưng nó lại rất giỏi trong việc xử lý các tác vụ đơn điệu khác mà bạn thực hiện hàng ngày, những tác vụ thường không được xếp vào loại “nghiên cứu” truyền thống.
Ví dụ, bạn đã bao nhiêu lần phải tự mình lục tung một báo cáo dài 20 trang chỉ để tìm một câu văn cụ thể mà bạn đang nghĩ đến? Giả sử bạn không nhớ chính xác cách diễn đạt, các lệnh CTRL/CMD + F sẽ không giúp ích nhiều trừ khi bạn nhập đúng cụm từ. Tương tự, bạn đã mất bao nhiêu thời gian để chuyển đổi qua lại giữa các tab nhằm so sánh hai phiên bản tài liệu hơi khác nhau, hoặc lặn lội trong các slide để khớp số liệu với phần văn bản? Đây chỉ là một vài ví dụ về những loại tác vụ mà NotebookLM âm thầm vượt trội. Tôi biết chúng nghe có vẻ không đột phá trên giấy tờ, nhưng khi bạn thực hiện chúng nhiều lần trong ngày, thời gian thực sự cộng dồn lại rất nhiều.
Điều khiến NotebookLM trở thành một công cụ xuất sắc để giao phó các tác vụ đơn điệu là bản chất “source-grounded” (chỉ tham chiếu từ nguồn) của nó. Điều này có nghĩa là NotebookLM chỉ tham chiếu thông tin mà bạn đã cung cấp cho nó, dù đó là dưới dạng một nguồn bạn đã thêm vào sổ ghi chép của mình hay một điều bạn đã đề cập trong lịch sử trò chuyện của sổ ghi chép. Điều này giúp giảm đáng kể số lượng “hallucination” (thông tin sai lệch do AI tự tạo) và giúp bạn tránh được sự phiền toái khi phải gửi các câu lệnh yêu cầu nó ngừng tự bịa đặt thông tin.
Nếu nó không thể tìm thấy thông tin bạn yêu cầu trong các nguồn của bạn, nó sẽ không tự bịa đặt. Nó sẽ thẳng thừng cho bạn biết rằng nó không có dữ liệu đó. Nó sẽ không bận tâm tìm kiếm trên internet hoặc sử dụng “trí thông minh” của riêng mình. Và thành thật mà nói, trong một thế giới đầy những chatbot AI tự tin thái quá, cố gắng thuyết phục bạn rằng chúng đúng (khi chúng rõ ràng là không), riêng điều đó thôi đã khiến NotebookLM đáng tin cậy hơn một nửa các công cụ AI hiện có. Khả năng này cực kỳ quan trọng đối với các nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia cần độ chính xác cao trong công việc.
Người dùng đặt câu hỏi cho NotebookLM dựa trên các tài liệu đã tải lên
Biến NotebookLM thành “Bộ Não Thứ Hai” cho Tài Chính Cá Nhân
Hiểu rõ tình hình tài chính của bạn hơn bao giờ hết
Tôi biết việc sử dụng một công cụ được thiết kế làm trợ lý nghiên cứu để quản lý tài chính nghe có vẻ lạ lùng, nhưng hãy lắng nghe tôi. Sự kết hợp giữa khả năng AI mạnh mẽ và việc chỉ hoạt động dựa trên các nguồn bạn thêm vào sổ ghi chép của NotebookLM khiến nó trở nên hữu ích đáng ngạc nhiên trong việc quản lý tài chính của bạn. Tôi gần đây đã viết một bài báo chuyên sâu hơn về cách sử dụng NotebookLM để quản lý tài chính của mình, nhưng ý chính cơ bản là bạn có thể coi nó như một “bộ não thứ hai” cho tất cả mọi thứ liên quan đến tiền bạc của bạn.
Ví dụ, điều tôi đã làm gần đây là tải lên các sao kê ngân hàng của mình (sau khi làm mờ các chi tiết cá nhân như địa chỉ, số tài khoản, v.v.) và yêu cầu NotebookLM phân tích chúng để phát hiện các mẫu chi tiêu. Tôi thậm chí có thể đặt các câu hỏi cụ thể về tài liệu của mình như “Khoản chi lớn nhất tôi đã thực hiện trong tháng này là gì?” và nó sẽ tìm thấy thông tin liên quan từ tài liệu của tôi chỉ trong vài giây.
NotebookLM có tính năng Mind Maps (sơ đồ tư duy) đặc biệt hữu ích khi nói đến tài chính. Ví dụ, sử dụng cùng một sao kê ngân hàng, NotebookLM đã tổ chức toàn bộ thông tin thành một sơ đồ phân nhánh tương tác với bốn nút chính: Thông tin Chủ tài khoản, Chi tiết Sao kê, Tóm tắt Số dư, và Giao dịch (Tháng 6 năm 2025). Điều này giúp tôi dễ dàng hình dung và hiểu rõ hơn về tình hình tài chính của mình.
Tôi cũng đã thêm sao kê hàng năm, sao kê thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ, các bảng Excel và Notion cá nhân mà tôi dùng để quản lý tài chính, tờ khai thuế và nhiều tài liệu khác để có được cái nhìn tổng quan rõ ràng về tình hình tài chính của mình. Đây là một cách hiệu quả để tổng hợp và phân tích dữ liệu tài chính phức tạp, giúp người dùng đưa ra các quyết định thông minh hơn.
Các thử nghiệm của Google Labs, nơi NotebookLM từng được phát triển
Học Tập Thụ Động Hiệu Quả Với NotebookLM
Biến tài liệu thành podcast hấp dẫn và học tập mà không cần “học”
Tôi là kiểu người luôn muốn học hỏi những điều mới. Nhưng giữa việc vừa là sinh viên toàn thời gian vừa làm việc gần như toàn thời gian, việc tìm thời gian để học những thứ vượt ra ngoài những gì tôi cần học cho trường không phải lúc nào cũng dễ dàng. Ngay cả trong quãng đường đi làm hai giờ của mình, tôi không phải lúc nào cũng có đủ năng lượng để đọc qua các bài báo và nghiên cứu mà tôi đã lên kế hoạch, đặc biệt là vào lúc 7 giờ sáng. Tôi thường dành thời gian rảnh đó để nghe nhạc hoặc podcast.
Gần đây, tôi chợt nhận ra: tôi dành gần hai giờ để nghe các podcast true-crime ngẫu nhiên. Tại sao không sử dụng thời gian đó để nghe một podcast bao gồm một số nội dung mà tôi thực sự muốn học? Tuyệt vời hơn nữa, điều gì sẽ xảy ra nếu đó là một podcast được tạo trực tiếp từ các nguồn tôi đã lên kế hoạch đọc ngay từ đầu?
Đó chính xác là lý do tôi bắt đầu sử dụng tính năng Audio Overviews của NotebookLM. Tôi đã rất hâm mộ nó kể từ khi nó ra mắt, nhưng tôi chủ yếu dựa vào nó để ôn tập giữa kỳ và cuối kỳ, chứ không bao giờ để chủ động học một điều gì đó mới. Các Audio Overviews của NotebookLM là những podcast hấp dẫn được dẫn dắt bởi hai người dẫn chương trình AI ảo. Chúng rất thú vị để nghe, các người dẫn chương trình không có giọng AI hóa, và luôn có một chút hài hước và pha trò dí dỏm.
Đây là cách hoàn hảo để bắt đầu ngày mới của tôi, và nó không để lại cho tôi cảm giác tội lỗi khi lãng phí hai giờ vào một thứ không mang lại giá trị. Ngay cả ngoài quãng đường đi làm, giờ đây tôi nghe Audio Overviews trong khi đi bộ hàng ngày, rửa bát, làm việc, đi mua sắm tạp hóa, và nhiều hoạt động khác. Thành thật mà nói, đây là một trong những cách dễ dàng nhất mà tôi tìm thấy để tiếp tục học hỏi, ngay cả khi tôi thiếu thời gian hoặc động lực. Tính năng này thực sự biến việc học tập thụ động thành một trải nghiệm thú vị và hiệu quả, giúp mở rộng kiến thức mà không gây áp lực.
Giao diện Google NotebookLM hiển thị trên màn hình MacBook
Kết Luận: NotebookLM – Công Cụ AI Đa Năng Hòa Quyện Vào Cuộc Sống
Khi tôi mới bắt đầu sử dụng NotebookLM, tôi nghĩ rằng nó chỉ là một công cụ giúp tôi ôn thi tốt hơn. Tuy nhiên, theo thời gian, tôi nhận ra NotebookLM còn hơn cả một trợ lý nghiên cứu đơn thuần. Nó đã trở thành một trong những công cụ hiếm hoi âm thầm hòa nhập vào thói quen hàng ngày của bạn cho đến một ngày bạn nhận ra mình đã dựa vào nó cho gần như mọi thứ.
Từ việc tối ưu hóa các tác vụ nhàm chán, quản lý tài chính cá nhân một cách thông minh, đến việc biến quá trình học tập thành trải nghiệm thụ động đầy thú vị, NotebookLM đã chứng minh giá trị vượt trội của một trợ lý AI “source-grounded”. Với sự chính xác, tin cậy và khả năng tùy biến cao, Google NotebookLM không chỉ nâng cao năng suất mà còn thay đổi cách chúng ta tương tác với thông tin trong cuộc sống số.
Bạn đã sẵn sàng khám phá những tiềm năng mà NotebookLM mang lại cho công việc và học tập của mình chưa? Hãy chia sẻ những trải nghiệm của bạn với công cụ AI độc đáo này nhé!
