Trong thế giới công nghệ AI đang phát triển chóng mặt, NotebookLM nổi lên như một công cụ đắc lực cho việc tạo ý tưởng, tóm tắt nội dung và hỗ trợ học tập. Tuy nhiên, khi lần đầu nghe về tính năng “Audio Overviews” – khả năng tạo podcast từ các nguồn tài liệu của bạn bằng AI – tôi đã không đặt quá nhiều kỳ vọng. Kinh nghiệm của tôi với AI tạo sinh giọng nói thường đầy rẫy những thất vọng. Nhưng sau khi trực tiếp trải nghiệm, tôi nhận ra đây thực sự là một trong những lý do chính khiến NotebookLM vượt trội. Mặc dù định dạng này có thể không phù hợp với mọi trường hợp sử dụng, nó là một cách tuyệt vời để nhanh chóng đi sâu vào bất kỳ chủ đề nào liên quan đến nguồn tài liệu của bạn.
Vì sao tôi từng hoài nghi về Podcast AI của NotebookLM?
Nỗi thất vọng cố hữu với AI tạo sinh giọng nói
Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (text-to-speech) đã có những bước tiến đáng kể, nhưng chất lượng vẫn phụ thuộc rất nhiều vào nguồn tổng hợp giọng nói. Giọng nói AI thường nghe khá “robot”, thiếu tự nhiên, với nhịp điệu, ngữ điệu và cách phát âm kỳ lạ, dễ dàng tố cáo bản chất được tạo ra bởi máy móc. Ngay cả những AI được quảng cáo là tự nhiên hơn, như giọng đọc trong một số video YouTube, vẫn thường có âm thanh không ổn định.
Điều này không chỉ giới hạn ở giọng nói mà còn ở văn bản do AI tạo ra. Nhiều người trong chúng ta có thể dễ dàng nhận ra văn bản được tạo bởi AI trên mạng xã hội và các trang web, ngay cả khi ngữ pháp hoàn toàn chính xác. Tôi đã nghe rất nhiều lời khen về NotebookLM nhưng thường bỏ qua chúng vì cho rằng đó chỉ là sự cường điệu. Sau cùng, kinh nghiệm của tôi với các công cụ AI chủ yếu là những kỳ vọng cao và sau đó là sự thất vọng. Tuy nhiên, tính năng Audio Overviews của NotebookLM lại là một trong những điểm mà công cụ này vượt trội so với các đối thủ.
Giao diện chào mừng NotebookLM trên màn hình máy tính bảng iPad
Audio Overviews đã vượt xa mọi kỳ vọng như thế nào?
Giọng nói AI tự nhiên đến kinh ngạc
Tôi đã thử nghiệm tính năng Audio Overviews trên nhiều chủ đề khác nhau và nhận thấy kết quả vượt xa mong đợi. Các “host” (người dẫn chương trình AI) có giọng điệu tự nhiên, dường như phản ứng với lời của người kia và mô phỏng lời nói của con người bằng cách thêm các khoảng dừng, từ đệm như “uh,” và thậm chí là những lần nói lắp bắp thỉnh thoảng.
Mặc dù bạn sẽ luôn có hai host – một nam và một nữ – họ lại thích nghi với các nguồn bạn cung cấp và giọng điệu của chủ đề. Ví dụ, để tóm tắt một chủ đề y tế, các host sẽ có giọng điệu nghiêm túc và đồng cảm hơn. Trong khi đó, với một chủ đề thông thường hơn như xu hướng công nghệ hoặc cách thuần hóa một loài khủng long trong game Ark: Survival Evolved, giọng điệu của họ lại trở nên vui vẻ và sôi động hơn.
Khả năng thích ứng ngữ điệu và tránh “ảo giác”
NotebookLM tạo ra nội dung đầu ra dựa trên các nguồn bạn cung cấp. Điều này giúp bạn tránh thông tin không chính xác bằng cách giới hạn nguồn dữ liệu ở những trang web và nội dung mà bạn tin tưởng. Mặc dù tôi đã phát hiện một lỗi trong tính năng Timeline của NotebookLM, nhưng phần nội dung văn bản và tính năng Audio Overviews của nó chưa bao giờ tạo ra “ảo giác” AI cho tôi – một nhược điểm thường xuyên gặp phải khi sử dụng các công cụ AI khác.
Nếu bạn đang tìm cách tiếp cận một chủ đề một cách dễ hiểu và hấp dẫn, tôi thực sự khuyên bạn nên thử Audio Overviews. Tính năng này được bao gồm trong gói miễn phí của NotebookLM, mặc dù bạn chỉ có thể tạo một số lượng bản ghi âm nhất định trong một ngày.
Ấn tượng với khả năng tạo podcast đa ngôn ngữ
Tính năng hiếm có ở nhiều công cụ AI
Tính năng Audio Overviews của NotebookLM còn có một số khả năng đang trong giai đoạn thử nghiệm (beta) – đó là Chế độ tương tác (Interactive mode) và tạo podcast không phải tiếng Anh. Vì việc hỗ trợ ngôn ngữ chính xác là điều tôi hiếm khi thấy ở các công cụ AI, tôi muốn thử nghiệm tính năng này bằng một ngôn ngữ khác.
Mặc dù không có cách nào để thay đổi trực tiếp một bản Audio Overview cụ thể sang ngôn ngữ khác, bạn có thể thay đổi ngôn ngữ đầu ra mặc định cho NotebookLM. Điều này cho phép bạn tạo các podcast mới bằng ngôn ngữ đã chọn. Để thay đổi ngôn ngữ đầu ra, bạn chọn Settings -> Output language và chọn từ một trong các ngôn ngữ được hỗ trợ. Trong khi nhiều công cụ AI tạo sinh thường chỉ hỗ trợ một vài ngôn ngữ, NotebookLM hỗ trợ Audio Overviews cho hàng chục ngôn ngữ, bao gồm tiếng Ả Rập, tiếng Trung, tiếng Đan Mạch, tiếng Filipino, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Swahili, và nhiều ngôn ngữ khác.
Trải nghiệm thực tế với ngôn ngữ phụ
Tôi đã chọn tiếng Afrikaans làm ngôn ngữ đầu ra, vì đây là ngôn ngữ thứ hai của tôi. Sau đó, tôi tạo lại bản Audio Overview về bệnh đau cơ xơ hóa (fibromyalgia) để xem độ chính xác của bản dịch cũng như độ tự nhiên trong giọng của các host.
Mặc dù giọng tiếng Afrikaans của các host có cảm giác kém tự nhiên hơn một chút so với bản tiếng Anh, họ vẫn thể hiện sự thành thạo trong ngôn ngữ. Tôi cũng không thể phát hiện bất kỳ lỗi nào trong từ vựng hoặc ngữ pháp thực tế của các host. Để kiểm tra lại độ trôi chảy, tôi cũng nhờ một người bạn nghe bản podcast đã tạo để xem anh ấy có thể phát hiện lỗi nào không, vì tiếng Afrikaans là tiếng mẹ đẻ của anh ấy. Anh ấy chủ yếu chỉ ra một vài điểm phát âm chưa chuẩn, cũng như một vài trường hợp dịch trực tiếp nghe không hoàn toàn tự nhiên. Tuy nhiên, nhìn chung, bản ghi âm khá tốt – chỉ là chưa hoàn hảo. Nhưng tôi thực sự ngạc nhiên về khả năng thể hiện của các host đối với một ngôn ngữ được nói bởi khoảng 7,5 triệu người.
Audio Overviews là một trong những tính năng hứa hẹn nhất của NotebookLM, và tiềm năng của nó phụ thuộc vào cách mọi người sử dụng. Tôi không nghĩ nó sẽ thay thế hoàn toàn (hoặc có đạo đức) các podcast được thực hiện bởi con người thật. Nhưng chắc chắn, đây là một cách tuyệt vời để đi sâu vào các chủ đề một cách nhanh chóng và hấp dẫn. Trong tương lai, tôi mong muốn thấy NotebookLM bổ sung tính năng bản ghi (transcript) cho các bản podcast này, tăng thêm giá trị cho người dùng. Đây là một bước tiến đáng kể của AI trong việc tạo ra nội dung âm thanh chất lượng cao, mở ra nhiều cơ hội mới cho việc tiếp cận thông tin. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về tính năng độc đáo này của NotebookLM!
