Trong thế giới giải trí kỹ thuật số ngày nay, các nền tảng livestream game như Twitch đã trở thành điểm đến quen thuộc của hàng triệu người hâm mộ, đặc biệt là với những tựa game kinh điển. Một trong những hiện tượng gây sốt toàn cầu là “Twitch Plays Pokémon”, nơi khán giả chatroom cùng nhau điều khiển nhân vật trong game, tạo ra những màn chơi đầy kịch tính và khó lường. Thành công của mô hình này đã mở đường cho nhiều ý tưởng tương tự, và gần đây nhất, một xu hướng mới đã xuất hiện: livestream game do Trí tuệ Nhân tạo (AI) điều khiển.
Trong bối cảnh AI đang là chủ đề gây tranh cãi và thu hút sự chú ý rộng rãi ở nhiều lĩnh vực, ứng dụng của nó trong giải trí game mang đến một góc nhìn mới lạ. Các mô hình AI hiện đang được sử dụng để chơi các tựa game cũ như Pokémon, và một trong số đó là Gemini của Google. Điều đáng ngạc nhiên là, dù mục tiêu là hoàn thành game, Gemini lại có vẻ “hoảng loạn” trong quá trình chơi, một phản ứng được ví như cảm xúc của con người. Liệu đây là một bước tiến hay chỉ là sự cố hài hước, không ai có thể phủ nhận rằng hiện tượng này đang thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng công nghệ và game thủ.
AI Chơi Game: Sự Tò Mò Đằng Sau “Trí Tuệ” Nhân Tạo
Khám Phá Phản Ứng Bất Ngờ Của Gemini Với Pokémon
Mô hình AI Gemini của Google, cùng với Claude của Anthropic, gần đây đã trở thành đối tượng của một nghiên cứu chuyên sâu về cách chúng tiếp cận các tựa game Pokémon đời đầu như Pokémon Red và Pokémon Blue. Báo cáo được thực hiện bởi Google DeepMind đã tiết lộ một phát hiện thú vị: Gemini 2.5 Pro có xu hướng rơi vào trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng tại những thời điểm nhất định, đặc biệt là khi đội hình Pokémon của nó đang ở mức máu cực kỳ nguy cấp.
Trạng thái này dẫn đến sự sụt giảm đáng kể về chất lượng khả năng suy luận của AI, khiến nó đưa ra những quyết định sai lầm trong quá trình chơi. Nhiều người có thể liên tưởng đến việc một game thủ thực sự lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua một trận chiến Pokémon. Tình huống này đã xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển chú ý và đi sâu vào nghiên cứu. Việc AI thể hiện một “phản ứng cảm xúc” dù chỉ là mô phỏng đã khơi gợi sự tò mò mạnh mẽ về giới hạn và tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
Từ Nghiên Cứu Đến Trải Nghiệm Trực Tuyến: Kênh Livestream AI
Đối với một số người, phát hiện này mang tính khoa học thú vị, trong khi với số khác, nó lại hài hước và giải trí. Trong khi giới chuyên gia AI có thể chưa thấy nhiều thông tin hữu ích từ các nghiên cứu kiểu này, thì với một bộ phận lớn công chúng, đây lại là một nguồn giải trí tuyệt vời. Chính vì lý do đó, hai nhà phát triển độc lập với Google và Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch cho phép hai mô hình AI này chơi Pokémon Blue và Pokémon Red.
Hai kênh livestream, “Gemini Plays Pokémon” và “Claude Plays Pokémon”, phát sóng trực tiếp để mọi người có thể theo dõi cách các mô hình AI điều hướng và vượt qua trò chơi. Đáng chú ý, vào tháng 5 vừa qua, Gemini đã xuất sắc hoàn thành Pokémon Blue bằng cách đánh bại Elite Four, trong khi Claude vẫn đang tiếp tục vật lộn với Pokémon Red.
AI Chơi Game Khác Biệt Thế Nào So Với Trải Nghiệm Truyền Thống?
Khán Giả Thụ Động: Theo Dõi Quá Trình “Suy Nghĩ” Của AI
Một trong những yếu tố hấp dẫn của kênh livestream “Gemini Plays Pokémon” là cảm giác khác biệt mà nó mang lại so với “Twitch Plays Pokémon”. Nếu như “Twitch Plays Pokémon” trao quyền điều khiển cho một nhóm lớn người chơi cùng tranh giành quyền ưu tiên, thì kênh Gemini lại mang tính thụ động hơn nhiều đối với người xem. Khán giả có thể theo dõi quá trình suy luận của mô hình AI khi nó đối mặt với từng thử thách mới trong game và xem cách nó đi đến quyết định cuối cùng.
Gemini chơi Pokémon trên Twitch, hiển thị thông tin chi tiết về quá trình ra quyết định của AI trong game.
Tất cả diễn ra theo thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật, mọi thành công và thất bại của Gemini đều được hiển thị đầy đủ. Điều này đã thu hút người xem, đặc biệt là khi Gemini bước vào trạng thái “hoảng loạn” trong game. Mặc dù mô hình AI không thực sự cảm nhận được bất kỳ cảm xúc nào như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng chạy trốn thường xảy ra khi con người ở trong tình huống căng thẳng.
Sự Trợ Giúp Bên Ngoài Và Khả Năng “Ghi Nhớ” Địa Hình
Đồng thời, Gemini cũng cần một số sự trợ giúp bên ngoài ở nhiều thời điểm khác nhau trong game để vượt qua những thử thách mà nó không thể tự giải quyết. Vì mục đích này, các “harnesses” (hệ thống hỗ trợ) được phát triển độc lập giúp mô hình AI điều hướng các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả khi một số khu vực trong một địa điểm nhất định không thể vượt qua. Một số “harnesses” được áp dụng cho Gemini thậm chí còn bao quát cả địa hình nằm ngoài màn hình game hiện tại, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin. Điều này cho thấy rằng, dù AI có thể tự học và thích nghi, sự hỗ trợ có cấu trúc vẫn là cần thiết để nó hoạt động hiệu quả trong môi trường game phức tạp.
Tương Lai Nào Cho AI Trong Ngành Công Nghiệp Game?
Các hình thức “let’s play” và livestream game khác nhau đều thu hút nhiều đối tượng khán giả trực tuyến, và có vẻ như một xu hướng mới đang hình thành với sự tham gia của AI. Với việc trí tuệ nhân tạo không ngừng được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực đa dạng, AI chơi game có thể sẽ tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ tiếp tục phát triển.
Hiện tại, chúng ta có thể chiêm ngưỡng các mô hình AI chơi những tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue. Tuy nhiên, khả năng này có thể thay đổi rất nhanh, mở rộng ra ngoài chỉ những tựa game Pokémon. Liệu có hấp dẫn khi theo dõi một mô hình AI chơi những game phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trong một buổi livestream? Đây là những câu hỏi mà chúng ta có thể sẽ tự hỏi sớm hay muộn, khi AI tiếp tục chứng tỏ khả năng vượt trội trong việc tương tác và giải trí.
Xu hướng AI chơi game không chỉ mở ra những hình thức giải trí mới mẻ mà còn cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách AI học hỏi, đưa ra quyết định và thậm chí “phản ứng” với các tình huống. Khi công nghệ AI ngày càng hoàn thiện, tiềm năng ứng dụng của nó trong ngành game là vô hạn, hứa hẹn một tương lai đầy thú vị cho cả người chơi lẫn những người hâm mộ công nghệ.
Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về tương lai của AI trong lĩnh vực game và liệu bạn có hứng thú theo dõi một mô hình AI chơi tựa game yêu thích của mình không!
