Google NotebookLM, một ứng dụng ghi chú được hỗ trợ bởi AI, hiện đang hoạt động dựa trên sức mạnh của Gemini 2.0, là một công cụ năng suất bị đánh giá thấp nhưng đầy tiềm năng. Khởi đầu chỉ là một dự án thử nghiệm, trợ lý nghiên cứu này đã thực sự bứt phá với việc giới thiệu các podcast do AI tạo ra (còn gọi là Audio Overviews) dựa trên nguồn tài liệu của người dùng. Tiếp đó, NotebookLM tiến thêm một bước với “Interactive Mode”, cho phép người dùng tương tác trực tiếp với podcast và đặt câu hỏi cho “người dẫn chương trình” liên quan đến nội dung của họ. Gần đây nhất, NotebookLM đã giới thiệu tính năng Mind Maps, giúp người dùng dễ dàng hình dung mối quan hệ giữa nhiều ý tưởng và khái niệm.
Rõ ràng, đội ngũ phát triển đã không ngừng nỗ lực biến NotebookLM thành “hiện tượng” năng suất tiếp theo. Với tư cách là một người đã sử dụng Google NotebookLM hàng ngày ngay từ những ngày đầu, tôi nhận thấy đây là một trong những ứng dụng ghi chú AI đáng giá nhất cho sinh viên và các nhà nghiên cứu. Tuy nhiên, để thực sự phát huy tối đa tiềm năng và khẳng định vị thế dẫn đầu trong các công cụ năng suất AI, NotebookLM vẫn cần bổ sung thêm một số tính năng quan trọng. Dưới đây là 4 cải tiến mà tôi kỳ vọng Google sẽ sớm triển khai.
Minh họa cách AI có thể nâng cao năng suất làm việc hiệu quả của bạn
4 Tính năng NotebookLM Cần Bổ Sung Để Trở Thành Trợ Thủ AI Hoàn Hảo Nhất
1. Tính năng tổ chức ghi chú nâng cao
Trong NotebookLM, mọi tác vụ như tạo Audio Overview hay tóm tắt tài liệu đều yêu cầu bạn phải tạo một “notebook” (sổ ghi chú). Các notebook này đóng vai trò là cách chính để tổ chức ghi chú AI cho các dự án, tương tự như các thư mục, nhưng mỗi notebook lại tồn tại độc lập. Vấn đề là, nếu bạn sử dụng NotebookLM thường xuyên, số lượng notebook bạn tạo ra có thể nhanh chóng trở nên mất kiểm soát.
Ví dụ, với tư cách là một sinh viên đại học, tôi phụ thuộc vào NotebookLM để học hầu hết các môn. Mỗi học kỳ, tôi học khoảng sáu môn, nghĩa là tôi tạo ít nhất sáu notebook. Nhưng vì một số chương không liên quan gì đến nhau, tôi thường phải tạo các notebook riêng biệt cho chúng. Đến cuối học kỳ, tôi dễ dàng có hơn 20 notebook. Mặc dù sẽ rất tuyệt nếu có thể “xóa sổ” toàn bộ ghi chú của một học kỳ sau khi hoàn thành, nhưng đó không phải là một lựa chọn vì tôi biết mình sẽ cần tham khảo lại chúng sau này.
Thật không may, hệ thống quản lý notebook hiện tại của NotebookLM hoàn toàn hỗn loạn. Không có cách nào để nhóm các notebook vào thư mục, chứ đừng nói đến thư mục con. Lý tưởng nhất, tôi muốn sắp xếp ghi chú của mình bằng cách nhóm tất cả các notebook của một môn học cụ thể vào một thư mục, sau đó gom các thư mục môn học đó vào một thư mục khác cho mỗi học kỳ.
Mặc dù NotebookLM cho phép bạn sắp xếp các notebook theo Mới nhất, Tiêu đề và Được chia sẻ với tôi, nhưng điều đó không thực sự hữu ích cho tôi. Tệ nhất là không có chức năng tìm kiếm, khiến việc tìm kiếm các notebook cụ thể càng trở nên khó khăn hơn. Một trong những điều đầu tiên tôi tìm kiếm ở một công cụ ghi chú AI là các tính năng tổ chức mạnh mẽ. Mặc dù tôi vẫn gắn bó với NotebookLM vì những gì nó mang lại, tôi lo lắng rằng khi bộ sưu tập notebook của tôi tiếp tục tăng lên, thời gian tôi cuộn qua chúng cũng sẽ tăng theo. Chỉ cần thêm các nhãn và thẻ như Google Keep cũng sẽ là một cải tiến lớn!
Giao diện quản lý các sổ ghi chú (notebook) trong Google NotebookLM cho thấy sự lộn xộn khi số lượng tăng lên
2. Tùy chọn xem tài liệu gốc trực tiếp trong NotebookLM
Sau khi tạo một notebook trong NotebookLM, bước tiếp theo là tải lên tài liệu tham khảo bạn muốn công cụ tóm tắt, phân tích hoặc tạo Audio Overview từ đó. Hiện tại, bạn có thể thêm PDF, URL (bao gồm video YouTube công khai), Google Slides và Docs, hoặc thậm chí là văn bản được sao chép và dán. Tôi hầu như luôn tải lên PDF hoặc các slide bài giảng của mình (mà tôi phải chuyển đổi từ PowerPoint sang PDF vì NotebookLM không hỗ trợ tệp .pptx — một tính năng khác tôi muốn thấy).
Đây là vấn đề: slide bài giảng của tôi thường bao gồm các biểu đồ và đoạn mã quan trọng, nhưng một khi tôi tải chúng lên, tôi không thể thực sự xem tài liệu gốc trong NotebookLM ở định dạng ban đầu của chúng. Nhấp vào nguồn PDF chỉ hiển thị văn bản được trích xuất, điều này trở nên vô dụng khi các yếu tố hình ảnh quan trọng không kém gì từ ngữ. Điều này buộc tôi phải mở các nguồn tài liệu của mình trong một trình xem PDF riêng biệt hoặc trên một thiết bị khác như iPad chỉ để theo dõi đúng cách.
Người dùng đang sử dụng Google NotebookLM trên MacBook, minh họa cách công cụ này hỗ trợ việc học tập và nghiên cứu
3. Phát triển ứng dụng độc lập cho NotebookLM
Google NotebookLM được phát hành vào tháng 7 năm 2023, nghĩa là đã gần hai năm kể từ khi công cụ này ra mắt dưới dạng sản phẩm thử nghiệm. Google đã loại bỏ trạng thái “thử nghiệm” vào tháng 10 năm 2024 và thậm chí còn giới thiệu một phiên bản trả phí, NotebookLM for Business, nhắm đến các chuyên gia và đội nhóm. Mặc dù ứng dụng đã phát triển nhanh chóng, nhưng nó vẫn chưa có một ứng dụng NotebookLM độc lập! Kể từ khi ra mắt, NotebookLM chỉ có thể truy cập thông qua trình duyệt web, không có phiên bản di động hoặc máy tính để bàn chuyên dụng.
Là một người chủ yếu sử dụng iPad cho tất cả các công việc liên quan đến học tập, bao gồm ghi chú và ôn luyện, việc phải mở một tab trình duyệt mới mỗi khi tôi cần NotebookLM (tức là gần như toàn bộ thời gian tôi học) là vô cùng bất tiện. Không có ứng dụng web nào mang lại trải nghiệm liền mạch như một ứng dụng chuyên dụng và trình duyệt iPad có thể đặc biệt cồng kềnh, điều này chỉ làm mọi thứ tồi tệ hơn. Vì chỉ có thể truy cập qua trang web, nó cũng có nghĩa là nó hoàn toàn phụ thuộc vào kết nối internet.
Ví dụ, việc tạo Audio Overview trên iPad là một rắc rối. Tôi phải luôn giữ trình duyệt mở trong khi nó xử lý, và đã có vô số lần tôi phải đợi hàng phút để nó tạo ra, chỉ để nhận được thông báo lỗi. Kỳ lạ là tôi chưa bao giờ gặp vấn đề này khi sử dụng NotebookLM trên Mac của mình. Đó là lý do tại sao tôi thường tạo podcast trên Mac, tải xuống và AirDrop nó sang iPad trước, để tôi có thể nghe khi đang di chuyển, điều này không hề lý tưởng!
Ảnh chụp màn hình NotebookLM hiển thị văn bản được trích xuất từ tài liệu nguồn, thiếu các yếu tố hình ảnh quan trọng
4. Cung cấp bản ghi (transcript) cho Audio Overviews
Tôi là một người không thể xem phim hoặc chương trình TV mà không có phụ đề, vì vậy không ngạc nhiên khi tôi cũng cảm thấy như vậy về Audio Overviews của NotebookLM. Mặc dù đây là tính năng tôi sử dụng nhiều nhất, tôi ngạc nhiên khi họ thêm khả năng nhảy vào podcast và hỏi người dẫn chương trình các câu hỏi trước khi giới thiệu bản ghi (transcript) cho Audio Overviews.
Sự bổ sung đơn giản nhưng hữu ích này sẽ giúp dễ dàng lướt qua nội dung, đọc theo khi Audio Overview phát và nhanh chóng xem lại các chi tiết cụ thể mà không cần phải nghe lại toàn bộ. Nó cũng sẽ giúp tôi không phải “lướt” qua các podcast kéo dài hàng giờ chỉ để tìm một điểm mấu chốt!
Một tài liệu tóm tắt được tạo bởi Google NotebookLM, cho thấy khả năng xử lý thông tin chuyên nghiệp của AI
Gần đến đích, NotebookLM!
Google thực sự đã làm rất tốt với NotebookLM. Nó thiết thực, hữu ích, không “ảo giác” thông tin và là một trong những công cụ AI hiệu quả nhất hiện có cho sinh viên và nhà nghiên cứu. Tuy nhiên, suy cho cùng, nó vẫn đang trong giai đoạn phát triển. Vì vậy, tôi chắc chắn Google sẽ sớm bổ sung một vài tính năng này — nhưng hy vọng là sớm hơn chứ không phải muộn hơn!
